人工智能“算”出来的配方，会引领化妆品研发吗？

过去几年，随着科技水平的进步，人工智能（AI）和数字化对化妆品行业的影响越来越大，皮肤检测器、AR试妆、3D打印面膜等高科技产品层出不穷。

根据市场调研机构 InsightAce Analytic公布的报告，2021 年全球美容和化妆品领域的AI市场规模为27亿美元（折合人民币约171亿元），预计 2030 年将达到 133.4 亿美元（折合人民币约849.7亿元）。

在欧莱雅、雅诗兰黛等国际公司的引领下，化妆品行业的数字化发展进程正在不断加速。比如，欧莱雅推出化妆品虚拟试用系统、AI粉底适配器，美图公司上线“AI开放平台”、发布美图魔镜Online，天猫精灵推出Queen智能美妆镜等等。

智能科技和数字化，正在为企业提供更加简化的生产流程以及更高的效率，影响着企业从研发到供应链管理，再到产品选择的整个流程。除了为产品开发提供辅助作用之外，AI甚至为部分品牌提升了业绩。根据欧莱雅公开的数据显示，AI领域的技术为品牌带来了新客增长和客单价的提高。此外，甚至还有文章报道，某电商平台上线虚拟试妆方案后，美妆产品的总销售额都有所提升。

以AI为代表的智能科技，如何助力产品开发？

当AI这个话题与美妆相联系时，很多人第一反应是商场中常见的虚拟试妆、美妆魔镜等体验项目。最初，由知名化妆品公司主导的AI、AR虚拟试妆一经推出就受到广泛关注，这些技术极大增加了品牌与消费者的互动频率，主要是针对消费者购物体验。

事实上，包括AI在内的一些新型智能科技，比如脑电波、数字嗅觉等，已经逐渐成为化妆品公司的重要工具，与化妆品研发、产品设计等方面的联系越来越紧密。

1）基于神经科学，通过脑电波了解消费者的真实情绪

神经科学和人工智能是相互依存的两种不同学科，但它们的同样之处在于，都需要非常大的数据库信息，以及强大的记忆能力、运算能力和算法。

基于神经科学、脑电波等领域的智能科技，能够为产品选择提供更精准的建议。在众多化妆品公司中，资生堂是最早一批入局“脑研究”的“玩家”。早在上世纪80年代，资生堂集团就以神经科学为着力点，研究脑电波、脑血流等变化，并将其应用于化妆品研究。

据记载，1984年，资生堂集团以测量脑电波和心率为基础，对一些具有安神平气或提振精神作用的香气展开研究。此后，基于这些研究成果，资生堂开发出了舒缓香水（Relaxing fragrance）和活力香水（Energizing fragrance）。

△资生堂Relaxing fragrance、Energizing fragrance

除了资生堂之外，其他入局“脑研究”的化妆品公司还有欧莱雅、爱茉莉太平洋，以及原料公司德之馨等。

3月21日，欧莱雅集团与神经科技公司Emotiv合作，开发一种可穿戴脑电图（EEG）产品，包括神经头盔、软件开发工具包、软件、移动应用程序和数据产品，可用于实体店内的香水体验与咨询服务。

这款头戴式设备使用机器学习算法来解读脑电图，将神经反应与香水偏好连接起来，能让消费者体验专有的香水系列，以提供准确感知和监测真实世界环境中的行为、偏好、压力和注意力的能力，帮助消费者选择适合自己情绪的香水。据悉，该系统将在2022-2023年期间于全球多个国家的YSL美妆旗舰店推出。

△欧莱雅可穿戴脑电图（EEG）产品

在2021年举办的国际消费电子展（CES）上，爱茉莉太平洋推出了一款名为 Mind-linked Bathbot 的机器人。Mind-linked Bathbot 是一种通过脑电波信号分析人类情绪的解决方案，用户佩戴带有八个传感器的头戴式设备，实时测量脑电波。通过分析来自这些传感器的数据，机器人能够立即在现场制造一个沐浴炸弹，并为每个用户找到合适的香味和颜色。

△爱茉莉太平洋推出的Mind-linked Bathbot

此外，国内化妆品企业拉芳也曾联手原料公司德之馨，借助脑电波技术对消费者进行了一系列测试，探寻人脑在接受外界不同香味刺激下产生的情绪反应；麦吉丽也曾做过类似的测试，他们使用了脑电波测试仪器，测量使用面膜时人体大脑的脑波节律变化，相关测试结果为化妆品产品开发提供了参考价值。

2）AI调试的香水，提供最优气味配方？

有的企业则借助AI数据分析和算法，辅助产品和成分的开发，这种方式在香料制造领域的应用更加广泛。

比如，由IBM Research（国际商业机器公司研究中心）与德之馨在2018年合作开发的Philyra，是一项AI香水调试系统。Philyra能够通过分析现有的芳香配方，将其成分与销售地区、客户年龄等数据进行匹配，调制出最符合目标客户喜好的香水。

在相关的试验中，与传统调香方式相比，Philyra取得了完全性的胜利。调香大师大卫·阿佩尔曾进行一场实验：A款香水由Philyra完全主导制造；B款以Philyra为主，调香师辅助制造；C款由调香师做主导，Philyra辅助。三款香水完成后投入测试，测试结果显示，绝大多数的人选择了由人工智能完全主导制作的A款香水。

2019年，巴西化妆品品牌O Boticário在Philyra香水调试系统的帮助下推出了AI香水产品，分别为女性香水Egeo ON Me与男性香水Egeo ON You，其主要基调是花香和果香。

△Egeo ON Me和Egeo ON You香水

2019年，香精香料公司奇华顿推出了一款名为“Carto”的AI工具，它能够用奇华顿的各种香料创造出“气味值地图”(Odour Value Map)，以此来增强最终配方或成品中的嗅觉性能。

通过使用触屏应用程序，调香师可以根据奇华顿香水配方库中的数据，将不同的香味形式组合起来，并由小型机器人立即将香料加工成香水，为调香师提供更高效、快速的香味测试方法。

△奇华顿推出AI工具“Carto”

中国科学院自动化研究所研究员孙哲南在接受媒体采访时曾表示：“配制香水是一个复杂的系统工程，涉及原料、工艺、用户、市场等诸多因素，在浩如烟海的参数空间中搜索正确道路的工作量巨大，仅仅依赖人工经验很难穷举所有可行方案，很可能会错过最受市场和用户欢迎的最佳解。”

3）人工智能和数字化可降低生产成本

开发一种新的美容配方不仅需要较长的时间周期，而且需要进行反复的验证，这将耗费巨大的时间和金钱成本。而人工智能技术的介入，对于产品开发的成本控制起到重要作用。

首先，借助人工智能技术，能够实现更加高效的产品开发。

比如，2018年，奇华顿开发了基于人工智能的内部工具Eve，其能够根据监管需求、目标消费者、产品定位、配方类型等标准，为新产品匹配最佳活性成分；2020年，拜尔斯道夫和生物科技公司Insilico Medicine合作，通过在计算机上模拟生物效应，更快更有效地生成和分析针对特定皮肤适应症的生物活性成分。

其次，对于化妆品品牌而言，质量安全不符合规范，不仅会对品牌声誉产生负面影响，而且会带来更多成本。 因此，质量控制是生产过程中必不可少的步骤，企业可以通过数字化新技术，降低这一步骤中的可控成本。

比如，借助AI对化妆品、药物等进行毒理学研究。研究期刊《毒理科学》的一份报告中指出，现在的技术已经可以根据过往累积的实验数据资料，去预测药物可能的反应。因此，近年来许多药物研发公司都投入高成本研究如何将AI导入制药及新药品测试。

2018年，美国约翰·霍普金斯大学毒理学家Thomas Hartung（托马斯·哈东）的研究团队进行了一项测试，结果显示，AI测试得到的毒性准确率为87％，动物测试的准确率则为81％。这也表明，AI的准确度甚至高于动物测试。

人工智能公司Exscientia执行长Andrew Hopkins表示：“AI在设计以及化合物选择上表现得更好，最终可以减少实验的次数，代表能节省更多的金钱和时间。”他也表示，目前在动物实验中取得的数据会储存在数据库中，如果能借助AI将这些数据加以利用，可以有效减少动物实验。

此外，借助数字嗅觉，也能够实现原料智能监控。总部位于法国的初创公司Aryballe Technologies通过数字嗅觉技术来检测个人护理产品中的常用成分——柠檬烯，监控其是否已氧化成为皮肤刺激物，这项技术可以在原材料用于产品之前对其质量进行评估。

△Aryballe Technologies数字嗅觉技术

数字化带来业绩增长，同时也有新的挑战

借助数字化和人工智能技术，化妆品公司能够打造更多元的定制化服务，建立智能的产品管理系统，为其销售增长做出贡献。比如，从欧莱雅近几年的主要举措来看，数字化已经成为其重要的发展战略。

根据欧莱雅官方提供的消息，早在2018年，在中国市场，就已经有14个欧莱雅旗下的品牌提供线下个性化产品预定服务，11个品牌运用了虚拟试妆技术，6个品牌推出美妆顾问APP，12个品牌推出无人售卖机。

△欧莱雅科技运用（信息来源：公开资料整理、增长黑盒）

· 人工智能提高了转化率和销售额

2019年，欧莱雅发布了首个针对痘痘问题的移动端人工智能检测应用——艾菲卡痘痘检测(EFFACLAR SPOTSCAN)。旗下护肤品牌理肤泉结合了这项技术，为消费者提供个性化护肤建议。据称，这一技术为理肤泉带来了单月40%的新客增长，品牌整体的客单价也上涨了15%左右。

△艾菲卡痘痘检测

Perfect Corp是一家AI和AR美容时尚技术业务解决方案提供商，该公司为雅诗兰黛提供了YouCam Makeup 虚拟试妆解决方案，通过人工智能驱动的AR体验，让消费者在线上或线下虚拟试用化妆品。具体包括唇部虚拟试妆（Lip Virtual Try-on）、粉底液虚拟试色（iMatch™ Virtual Shade Expert）以及美容顾问AR虚拟培训课程。

根据Perfect Corp的数据显示，雅诗兰黛使用 Lip Virtual Try-on 的用户转化率提高了 2.5 倍，并发现iMatch Virtual Shade Expert 提高了品牌的客户忠诚度。

2020年，美国化妆品品牌Elf Cosmetics推出了AR虚拟试妆应用程序YouCam Makeup，包含八种不同的万圣节妆容，据称该应用程序获得了超过200%的用户转化率。此外，该品牌表示，通过使用人工智能驱动的个性化，Elf Cosmetics的人均销售额增加了4.2%。

△AR虚拟试妆应用程序YouCam Makeup

· 辅助供应链中的原料溯源

人工智能也为化妆品公司的可持续发展部署提供更多便捷，这主要体现在原料跟踪以及包装材料上。

总部位于柏林的区块链供应链初创公司OpenSC是澳大利亚世界自然基金会(WWF) 和BCG Digital Ventures的合资企业，该公司使用人工智能来验证供应链中的可持续性和来源，通过区块链来跟踪成分的流动，消费者可以扫描产品二维码以访问存储在开放区块链上的产品历史数据。

例如，主要的棕榈油生产商通常会对环境和自然资源造成严重破坏，OpenSC 采用区块链技术，确保棕榈油来自合法且无森林砍伐的种植园。

除了原材料之外，更符合环境保护理念的NFC（近场通信）智能包装也受到了美妆行业的关注。支持 NFC 的包装可以帮助最大限度地减少产品包装对环境的影响，还可以促进与消费者的互动。

2021年，法国品牌paco rabanne为其男士Phantom香水推出了一款连接瓶。可再填充的机器人形状的瓶子嵌入了 NFC 芯片。用户只需用智能手机轻触它，即可访问 Phantom Universe，其中包含互动过滤器、个性化播放列表和互动游戏等独家内容。

与此同时，NFC智能包装更加简约环保。这种“互联式包装”将实体包装与虚拟世界相连接，消费者只需通过智能手机访问数字副本甚至视频，减少了产品说明手册等传统包装材料的使用。

△使用NFC包装的Phantom香水

此外，人工智能还能为化妆品企业的库存管理提供优化方案。比如，丝芙兰品牌拥有700个SKU ，由人工智能驱动的预测和补货解决方案改善了丝芙兰的库存周转，还改善了促销、滞销产品、新产品介绍和产品降价的管理等。

虽然人工智能和数字化发展带来了更多可能性，但同时也存在一些新的挑战。比如此前，雅诗兰黛3名化妆师被AI算法开除的新闻，引起了不小的争议。

据《泰晤士报》报道，招聘平台HireVue开发的一款审核程序，能够过滤和评估工作申请，对受试者的回答内容与微表情进行测量，并将结果与其他员工给出的数据进行比较，该程序被包括雅诗兰黛在内的众多欧美公司使用。今年3月份，雅诗兰黛的3位化妆师被计算机“审判”不合格，直接被解雇。

事实上，不管是前文提到的脑电波研究，还是雅诗兰黛使用的AI审核程序，都存在道德层面的质疑。有观点认为，这些人工智能技术在侵害人权和尊严。此外，诸如数字嗅觉和跟踪原材料的供应链技术等，都还处于相对初级的阶段，这些智能技术仍然存在不够成熟的问题。

综上所述，人工智能正在渗透式影响化妆品行业的各个流程。品牌为消费者提供有个性化和针对性的产品、创建智能运营方式、增强用户互动变得越来越重要。智能科技的出现和迭代，也为产品开发提供了更多有利条件。可以说，化妆品行业的数字化发展将是大势所趋。

来源：聚美丽

作者：诗诗

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